Sinir Ağları ve Derin Öğrenmeye Giriş

Biyolojik beyin, tek ve çok katmanlı perseptronları öğreniyoruz.

Erişim İçin:

https://cbarkinozer.medium.com/sinir-a%C4%9Flar%C4%B1-ve-derin-%C3%B6%C4%9Frenmeye-giri%C5%9F-f5371201ffc8?source=friends_link&sk=36bc3770194d7f8b6319c7e8aa77d17f

Basit Açıklama

1. Biyolojik Beyin

Biyolojik beyin, canlıların düşünme, öğrenme, hissetme ve hareket gibi işlevlerini kontrol eden bir organdır. İnsan beyninin yapısı ve işleyişi, yapay zeka ve sinir ağlarının ilham kaynağı olmuştur.

• Nöronlar: Beynin temel yapı taşıdır. Bir nöron, sinyalleri diğer nöronlara ileten bir hücredir.
• Dendritler: Diğer nöronlardan gelen sinyalleri alır.
• Akson: Sinyalleri diğer nöronlara iletir.
• Sinapslar: Nöronlar arasındaki iletişim noktalarıdır.

Beyindeki bilgi işlem süreci, nöronlar arasındaki bu sinyallerin iletilmesiyle gerçekleşir. Yapay sinir ağları, biyolojik nöronların bu davranışını modellemeye çalışır.

2. Perceptron

Perceptron, yapay zeka alanında kullanılan en temel sinir ağı modelidir ve 1958'de Frank Rosenblatt tarafından geliştirilmiştir.