Model Eğitimindeki Alternatif Yöntemler Nelerdir?

Dikkat, Geribildirim Hizalaması, Sentetik Gradyanlar, Ayrık Sinirsel Arayüzleri ve Transfer Öğrenmesini öğreniyoruz.

Erişim İçin:

https://cbarkinozer.medium.com/model-e%C4%9Fitimindeki-alternatif-y%C3%B6ntemleri-nelerdir-9c7a02cecec1?source=friends_link&sk=7d88121c08d9bd0bd103b5e6e9997fb3

Basit Açıklama

1. Dikkat (Attention)

Dikkat mekanizması, derin öğrenme modellerinde belirli girdilere odaklanarak daha iyi sonuçlar elde etmek için kullanılır.

Nasıl çalışır?

• Model, girdi verilerindeki belirli bölgelere veya özelliklere “dikkat” etmeyi öğrenir.
• Özellikle metin verilerinde (doğal dil işleme) veya görsel verilerde kullanılır.
• Örneğin, bir çeviri modeli, bir cümledeki kelimelerin sırasını dikkate alırken önemli olan kelimelere daha fazla odaklanabilir.

Transformer Modellerinde Dikkat

• Dikkat mekanizmasının popüler uygulaması Transformer modelleridir (örneğin, GPT ve BERT).
• Burada, “Kendi Kendine Dikkat” (Self-Attention) kullanılarak girdi verileri arasında ilişkiler öğrenilir.