Makine Öğrenmesine Giriş
Makine öğrenmesi nedir? Makine öğrenmesindeki popüler terimlere, paradigmalara, ve farklı uygulamalara göz atacağız.
Erişim İçin:
Bir ev aletleri şirketi, ürünleri için çevrimiçi satın alma hizmeti sunmayı planlıyor. Pazarlama ekibi, doğru tıklamaları gerçekleştiren müşterileri çekmek için farklı reklam kampanyaları önerdi. Birkaç hafta sonra, veri analitiği ekibi hangi kampanyanın en yüksek geliri getirdiğini ve en iyi müşterileri belirlediğini tespit edebildi. Veri analitiği ekibi, en yüksek geliri getiren kampanyayı tanımlayan ‘kalıpları’ (pattern) bulmak ve en fazla ürünü satın alan veya en çok para harcayan müşteri türünü ‘tahmin etmek’ için satın alma verilerine derinlemesine dalmak zorunda kaldı. Zamanla artan bu büyük miktardaki satın alma verisi, insan gücüyle veya manuel yöntemlerle çözülemez hale gelir. Bu nedenle, makine öğrenimesi araçları, bu büyük miktardaki satın alma verisini (yani girdileri) işlemek için bir bilgisayarın yüksek performans yeteneklerinden yararlanmak ve hem kalıpları bulma hem de tahmin görevlerini otomatik ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek üzere bu veriden öğrenen bir model…
