İleri Yapay Sinir Ağı Mimarileri

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN), Otokodlayıcılar (Autoencoders), Kısıtlı Boltzmann Makineleri, Kapsül Ağlar ve Uyarımlı (Spiked) Sinir Ağlarını öğreneceğiz.

Erişim İçin:

https://cbarkinozer.medium.com/i%CC%87leri-yapay-sinir-a%C4%9F%C4%B1-mimarileri-ee819a2ca9d7?source=friends_link&sk=cd7ee79481c5f62b29e168a233c96c6d

Basit Açıklama

1. Üretken Çekişmeli Ağlar (GANs: Generative Adversarial Networks)

GAN’lar, bir veri kümesine benzeyen yeni veri örnekleri oluşturmak için kullanılan bir yapay öğrenme modelidir. İki ana sinir ağı içerir:

• Üretici (Generator): Gerçek veri kümesine benzeyen sahte veriler üretir.
• Ayrımcı (Discriminator): Gerçek ve sahte veriyi ayırt etmeye çalışır.

Bu iki ağ aynı anda, oyun teorisi benzeri bir şekilde eğitilir:

• Üretici, sahte veriyi olabildiğince gerçekçi hale getirerek Ayrımcıyı kandırmaya çalışır.
• Ayrımcı, sahte veriyi daha iyi ayırt etmeyi öğrenir.