Bilgisayarlı Görü ve Doğal Dil İşleme Alanında Gizlilik ve Güvenlik

Çekişmeli Görüntü Saldırıları (Adversarial Image Attacks), görsel verilerin gizliliği ve giyilebilir ve mobil kameraların gizliliği konularını öğreneceğiz.

Erişim İçin:

https://cbarkinozer.medium.com/bilgisayarl%C4%B1-g%C3%B6r%C3%BC-ve-do%C4%9Fal-dil-i%CC%87%C5%9Fleme-alan%C4%B1nda-gizlilik-ve-g%C3%BCvenlik-5e76f8c16c1c?source=friends_link&sk=2e644f6cbf0e41de7f02619ab2e1e752

Bu yazıda, bilgisayarlı görünün gizlilik ve güvenlik yönlerine odaklanıyoruz. Güvenlikle başlayarak, çekişmeli görüntü saldırılarını inceliyoruz. Makine öğrenimi algoritmalarına değiştirilmiş çekişmeli görüntülerle nasıl saldırılabileceğini ve bu saldırılara karşı hangi stratejilerin kullanılabileceğini öğreniyoruz. Ardından, gizliliğin ne olduğunu ve görsel verilerle ve bilgisayarlı görme modelleriyle çalışırken hangi gizlilik yönleriyle ilgilendiğimizi öğreniyoruz. Bir yüz tanıma sisteminde model tersine çevirme saldırısı yoluyla gizliliğin nasıl ihlal edilebileceğini ve bu tür saldırılara karşı homomorfik olarak şifrelenmiş gizliliği koruyan görsel özelliklerin nasıl kullanılabileceğini görüyoruz. Son olarak, mobil ve giyilebilir kameralar bağlamında gizlilik etkilerini inceliyoruz.

Karşıt Görüntü Saldırıları (Adversarial Image Attacks)