Member-only story
Bilgisayarlı Görü Uygulamaları
Bilgisayarlı görüde görüntü sınıflandırması ve hareket takibi, anlamsal bölütleme, nesne tanımlama ve takibi, öz yüzler ve yüz tanıma konularını öğreneceğiz.
Erişim İçin:
Bu ünitede, yaygın bilgisayarlı görme görevlerine odaklanıyoruz ve bunları ele almak için kullanılan teknikleri gösteriyoruz. Bilgisayarlı görmede temel bir sorun ve çeşitli daha spesifik görevler için bir temel olarak görüntü sınıflandırmasıyla başlıyoruz. İnsan vücudunun hareketini izlemeyi, ilgi alanlarını (örneğin, bir görüntüden nesneler ve arka plan) ayırmayı, nesneleri ve yüzleri algılamayı, izlemeyi, tanımlamayı ve tanımayı öğreniyoruz.
Görüntü Sınıflandırma ve Hareket Takibi
Bu bölümde, öncelikle optik karakter tanıma (OCR: Optical Character Recognition) veya nesne algılama gibi daha spesifik görevler için temel oluşturan genel bir bilgisayarlı görme görevi olan görüntü sınıflandırmasını inceleyeceğiz.
Görüntü Sınıflandırma
Görüntü sınıflandırma, bir girdi görüntüsünü önceden tanımlanmış bir kategori kümesinden bir sınıfla etiketleme görevidir. Görüntü…
